2025 年全国两会落下帷幕，“人工智能”“数字化转型”“新型工业化”等关键词贯穿政府工作报告成为高频热词。从雷军代表 "把 AI 装进每一台终端设备" 的提案，再到杭迎伟代表 "推广建筑机器人提升施工效率" 的呼吁，人工智能与实体经济的深度融合已成为产业升级的核心命题。

1.建筑行业的数字化困局

因为建筑业项目分散、工地环境复杂、设备来源多样等特点，长期面临设备管理粗放、资源浪费严重等痛点。数据显示，2023年，仅江苏省建筑业起重机械总体闲置率就高达 72.4%（数据来源：江苏省建筑行业协会建筑安全设备管理分会发布的《2023 年全省建筑起重机械设备租赁行业调研报告》）行业数字化处于全行业倒数第一。在 "一带一路" 推动下，跨国度、跨文化的管理差异等挑战更凸显了数字化转型的紧迫性。正如海尔集团周云杰代表所言："技术的终极价值在于普惠大众"，建筑行业亟需找到一条让数字化落地生根的可行路径。

2.AI 如何破解行业痛点

同时，在两会代表的建言中，"数字基建"" 智能终端 ""数据安全" 也成为高频词。智鹤科技十年深耕施工建企的智能终端数字化应用，认为建筑行业数字化的 "卡脖子" 环节核心在于数据采集，而数据采集的核心在于传感器。当前行业普遍存在数据采集形式化、多源数据割裂、信息孤岛等现象导致数据质量低下，导致数据质量难以满足深度应用需求。而数据质量直接制约数字化转型的深度与广度，破解困境的关键在于通过传感器技术实现施工过程全要素的实时感知，从源头解决数据采集难题。

机械指挥官采用极简安装设计，适配全系列工程机械，通过低功耗物联网终端实时采集设备运行数据，结合 SaaS 模式的智慧管理云平台，实现设备状态实时监控、油耗精准计量、工时智能统计、故障多重报警等机械设备全过程管理，为企业提供科学决策依据，推动建筑行业从 “经验管理” 向 “数据驱动” 转型。

AI 驱动的精准决策：通过物联网终端实时采集设备运行数据，结合 AI 算法实现工时智能统计、油耗动态监控，大幅提升设备利用率、减少甚至杜绝台班虚报台班、降低燃油成本。

算力普惠的技术突破：终端通过超低功耗 CAT1 物联网技术，支持 60 个传感器同时连接，确保海量机械数据实时获取与处理，以低廉的成本突破工地现场数据采集难的困扰，精准获取设备数据，数据精准度达99%，支持“秒级工时”。

3.从“政策热词”到“行业实效

从中国走向世界，我们靠的是为每个客户交出的降本增效”数字答案“。客户普遍反映：“机械指挥官进行全面应用后，最大的感受就是设备的管理水平、利用率都提高了，燃油误差下降了很多，管理效率上来了，项目进度也随之提升，非常有帮助”。在某建筑企业的实际应用中，仅燃油管理一项就节约了近800万元，企业的数字化能力得到了巨大提升。

助力““双碳”目标达成
通过对机械设备工作状态的管理，精准识别怠速、空转等状态，通过管理减少燃油浪费及偷油漏油情况，据统计共计减少碳排放240万吨，助力工程机械行业向“双碳”目标迈进。

4.让技术红利普惠行业发展

正如《政府工作报告》所强调："以科技创新引领现代化产业体系建设"，机械指挥官正以技术为笔、数据为墨，持续书写工程机械智能化的新篇章。未来，机械指挥官将继续深耕“AI+物联网”领域，让每一台设备都能都成为 AI 时代的 "智慧终端"，从“被使用”逐步过渡到“被看见、被管理、被赋能”，让技术红利真正普惠行业发展。